上一偏的Spring Boot学习(七)之Web应用使用JdbcTemplate访问数据库和Spring Boot学习(四)之web开发渲染页面 -- Thymeleaf完全可以编写web开发功能任务了.
然而，在实际开发过程中，对数据库的操作无非就“增删改查”。就最为普遍的单表操作而言，除了表和字段不同外，语句都是类似的，开发人员需要写大量类似而枯燥的语句来完成业务逻辑。
为了解决这些大量枯燥的数据操作语句，我们第一个想到的是使用ORM框架，比如：Hibernate。通过整合Hibernate之后，我们以操作Java实体的方式最终将数据改变映射到数据库表中。
为了解决抽象各个Java实体基本的“增删改查”操作，我们通常会以泛型的方式封装一个模板Dao来进行抽象简化，但是这样依然不是很方便，我们需要针对每个实体编写一个继承自泛型模板Dao的接口，再编写该接口的实现。虽然一些基础的数据访问已经可以得到很好的复用，但是在代码结构上针对每个实体都会有一堆Dao的接口和实现。
对于一般应用中各类简单的增删查改，spring data提供了根据名字直接查询的代理方法，啥都不需要做，唯一需要编写接口，命名方法，这部分实在是太方便了，而且简单查询解决了差不多80%的问题。这部分相对简单，不再赘述，参考用法大全部分。
由于模板Dao的实现，使得这些具体实体的Dao层已经变的非常“薄”，有一些具体实体的Dao实现可能完全就是对模板Dao的简单代理，并且往往这样的实现类可能会出现在很多实体上。Spring-data-jpa的出现正可以让这样一个已经很“薄”的数据访问层变成只是一层接口的编写方式。比如，下面的例子：
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
/**
* 筱进GG
*/
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
User findByName(String name);
User findByNameAndAge(String name, Integer age);
@Query("from User u where u.name=:name")
User findUser(@Param("name") String name);
}
我们只需要通过编写一个继承自JpaRepository的接口就能完成数据访问，下面以一个具体实例来体验Spring-data-jpa给我们带来的强大功能。
使用示例
由于Spring-data-jpa依赖于Hibernate。如果您对Hibernate有一定了解，下面内容可以毫不费力的看懂并上手使用Spring-data-jpa。如果您还是Hibernate新手，您可以先按如下方式入门，再建议回头学习一下Hibernate以帮助这部分的理解和进一步使用。
工程配置
在pom.xml中添加相关依赖，加入以下内容：
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.3.2.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.21</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build>
在application.xml中配置：数据库连接信息（如使用嵌入式数据库则不需要）、自动创建表结构的设置，例如使用mysql的情况如下：
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=create #hibernate.hbm2ddl.auto节点的值有几个create、create-drop、update、validate、none #create：每次加载hibernate会自动创建表，以后启动会覆盖之前的表，所以这个值基本不用，严重会导致的数据的丢失。 #create-drop ： 每次加载hibernate时根据model类生成表，但是sessionFactory一关闭，表就自动删除，下一次启动会重新创建。 #update：加载hibernate时根据实体类model创建数据库表，这是表名的依据是@Entity注解的值或者@Table注解的值，sessionFactory关闭表不会删除，且下一次启动会根据实体model更新结构或者有新的实体类会创建新的表。 #validate：启动时验证表的结构，不会创建表 #none：启动时不做任何操作
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto是hibernate的配置属性，其主要作用是：自动创建、更新、验证数据库表结构。该参数的几种配置如下：
- create：每次加载hibernate时都会删除上一次的生成的表，然后根据你的model类再重新来生成新表，哪怕两次没有任何改变也要这样执行，这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因。
- create-drop：每次加载hibernate时根据model类生成表，但是sessionFactory一关闭,表就自动删除。
- update：最常用的属性，第一次加载hibernate时根据model类会自动建立起表的结构（前提是先建立好数据库），以后加载hibernate时根据model类自动更新表结构，即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行。要注意的是当部署到服务器后，表结构是不会被马上建立起来的，是要等应用第一次运行起来后才会。
- validate：每次加载hibernate时，验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。
至此已经完成基础配置，如果您有在Spring下整合使用过它的话，相信你已经感受到Spring Boot的便利之处：JPA的传统配置在persistence.xml文件中，但是这里我们不需要。当然，最好在构建项目时候按照之前提过的最佳实践的工程结构来组织，这样以确保各种配置都能被框架扫描到。
创建实体
创建一个User实体，包含id（主键）、name（姓名）、age（年龄）属性，通过ORM框架其会被映射到数据库表中，由于配置了hibernate.hbm2ddl.auto，在应用启动的时候框架会自动去数据库中创建对应的表。
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
/**
* 筱进GG
*/
@Entity
public class User {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
@Column(nullable = false)
private String name;
@Column(nullable = false)
private Integer age;
public User(){}
public User(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
}
创建数据访问接口
下面针对User实体创建对应的Repository接口实现对该实体的数据访问，如下代码：
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
/**
* 筱进GG
*/
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
User findByName(String name);
User findByNameAndAge(String name, Integer age);
@Query("from User u where u.name=:name")
User findUser(@Param("name") String name);
}
下面对上面的UserRepository做一些解释，该接口继承自JpaRepository，通过查看JpaRepository接口的API文档，可以看到该接口本身已经实现了创建（save）、更新（save）、删除（delete）、查询（findAll、findOne）等基本操作的函数，因此对于这些基础操作的数据访问就不需要开发者再自己定义。在Spring-data-jpa中，只需要编写类似上面这样的接口就可实现数据访问。不再像我们以往编写了接口时候还需要自己编写接口实现类，直接减少了我们的文件清单。
在我们实际开发中，JpaRepository接口定义的接口往往还不够或者性能不够优化，我们需要进一步实现更复杂一些的查询或操作。由于本文重点在spring boot中整合spring-data-jpa，在这里先抛砖引玉简单介绍一下spring-data-jpa中让我们兴奋的功能，后续再单独开篇讲一下spring-data-jpa中的常见使用。
在上例中，我们可以看到下面两个函数：
- User findByName(String name)
- User findByNameAndAge(String name, Integer age)
它们分别实现了按name查询User实体和按name和age查询User实体，可以看到我们这里没有任何类SQL语句就完成了两个条件查询方法。这就是Spring-data-jpa的一大特性：通过解析方法名创建查询。
除了通过解析方法名来创建查询外，它也提供通过使用@Query 注解来创建查询，您只需要编写JPQL语句，并通过类似“:name”来映射@Param指定的参数，就像例子中的第三个findUser函数一样。
Spring-data-jpa的能力远不止本文提到的这些，由于本文主要以整合介绍为主，对于Spring-data-jpa的使用只是介绍了常见的使用方式。诸如@Modifying操作、分页排序、原生SQL支持以及与Spring MVC的结合使用等等内容就不在本文中详细展开，这里先挖个坑，后续再补文章填坑，如您对这些感兴趣可以关注我博客或简书，同样欢迎大家留言交流想法。
单元测试
在完成了上面的数据访问接口之后，按照惯例就是编写对应的单元测试来验证编写的内容是否正确。这里就不多做介绍，主要通过数据操作和查询来反复验证操作的正确性。
import com.didispace.domain.User;
import com.didispace.domain.UserRepository;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.SpringApplicationConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
/**
* 筱进GG
*/
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(Application.class)
public class ApplicationTests {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Test
public void test() throws Exception {
// 创建10条记录
userRepository.save(new User("AAA", 10));
userRepository.save(new User("BBB", 20));
userRepository.save(new User("CCC", 30));
userRepository.save(new User("DDD", 40));
userRepository.save(new User("EEE", 50));
userRepository.save(new User("FFF", 60));
userRepository.save(new User("GGG", 70));
userRepository.save(new User("HHH", 80));
userRepository.save(new User("III", 90));
userRepository.save(new User("JJJ", 100));
// 测试findAll, 查询所有记录
Assert.assertEquals(10, userRepository.findAll().size());
// 测试findByName, 查询姓名为FFF的User
Assert.assertEquals(60, userRepository.findByName("FFF").getAge().longValue());
// 测试findUser, 查询姓名为FFF的User
Assert.assertEquals(60, userRepository.findUser("FFF").getAge().longValue());
// 测试findByNameAndAge, 查询姓名为FFF并且年龄为60的User
Assert.assertEquals("FFF", userRepository.findByNameAndAge("FFF", 60).getName());
// 测试删除姓名为AAA的User
userRepository.delete(userRepository.findByName("AAA"));
// 测试findAll, 查询所有记录, 验证上面的删除是否成功
Assert.assertEquals(9, userRepository.findAll().size());
}
}
这样运行测试类,手动建好数据库;可以看到数据库有值了
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