关于数据库千万级别的数据统计方案

听着这是统计系统吧。

先确立数据模型：

user_id type time extend_json

方案1：

如果允许延迟，可以通过log4j写入到文件中，然后再做异步分析写入到其他类型的存储中，如数据库，nosql存储

方案2：

如果对实时性要求高，也可以通过线程池写入redis库中

sql优化。

千万级别的数据果断要把数据库做分区啊，做几个分区，合理的加上索引，另外程序上和sql上注意下效率，做到这几点感觉就差不多了

觉得可以将读写分开吧，比如淘宝系统，可以参考一下。

我最近也在做历史数据统计，我是把历史数据表做分区了