海量数据在数据库中的存储，查询

跟你们老板反映把你们项目经理辞退，这种问题就不该问你们， 分库，分表，做集群是必备的技术，还要进行读写分离。

11亿的数据，之前是没遇到。但是我遇到过5亿的数据。讲讲我的理解：

1、是否有运行、历史数据之分？如果要追求速度，那么分库是一个要点（考虑搭建历史库）；第二定期清理数据，保证运行数据最小化。

2、分区，分区一定要合理。按照oracle的解释，分区其实就是分表，没有区别。

3、优化代码，增加sql的暗示操作。定期分析语法，在系统运行的不同阶段，优化程序sql语句。

4、把报表工作放到晚上或者空闲时间去统计。

5、也做过恶心的事情，在业务数据形成时，形成基础报表数据。目的就是把压力分散化，方便统计查询。

以上我理解的，请多指正。