jsp+servlet开发java web学生信息管理系统，简单增删改查，作业查重系统，论文查重

项目描述

本系统为管理员设计，也就是老师，可以对学生信息进行增删改查，并且可以对上传的学生作业进行查重操作，查重根据的是本地论文库，各位牛牛们也可以学习一下网络爬虫。

注：目前只可对txt文件查重，本项目本地查重库在D：/tmp/论文库.txt  要先在此地创建查重库，上传学生作业会根据比对 论文库.txt得出重复率

运行环境

jdk8+tomcat7+mysql+eclipse

项目技术(必填)

java web，jsp，servlet+jdbc+jstl

数据库文件(可选)

链接：https://pan.baidu.com/s/1WppeZ2MfxbqyNHpPJZWNvA
提取码：xvwo

依赖包文件(可选)

项目中有，缺失可联系我

是否原创(转载必填原文地址)

原创

项目截图(必填)

运行截图(必填)

http://localhost:8080/StudentManage/

登录界面：管理员输入正确账号密码：admin   123456(登录账号程序硬编码)

主页：

添加学生

添加成功

修改信息

其他信息页面的功能不可用

检查作业：

查重结果：

作业上传没有限制后缀和文件类型，所以也有问题

需要有论文库才能排重

其他各个页面我就不一一展示，欢迎大家下载学习

注意事项(可选)

因为重复代码，所以查看其他信息只实现了个人信息的查看，精确查询只能查课程信息，大家可以继续完善。

可能是Tomcatbanbenchongt版本冲突，把standard.jar解压以下直接复制到了WEB-INF文件夹中

可参考：https://blog.csdn.net/CNCDXX_88/article/details/101383345

拓展：

Jaro-Winkler Distance 算法

这是一种计算两个字符串之间相似度的方法，想必都听过Edit Distance,Jaro-inkler Distance 是Jaro Distance的一个扩展，而Jaro Distance（Jaro 1989;1995）据说是用来判定健康记录上两个名字是否相同，也有说是是用于人口普查，具体干什么就不管了，让我们先来看一下Jaro Distance的定义。

两个给定字符串S1和S2的Jaro Distance为：

m是匹配的字符数；

t是换位的数目。

      两个分别来自S1和S2的字符如果相距不超过   时，我们就认为这两个字符串是匹配的；而这些相互匹配的字符则决定了换位的数目t，简单来说就是不同顺序的匹配字符的数目的一半即为换位的数目t，举例来说，MARTHA与MARHTA的字符都是匹配的，但是这些匹配的字符中，T和H要换位才能把MARTHA变为MARHTA,那么T和H就是不同的顺序的匹配字符，t=2/2=1.

     那么这两个字符串的Jaro Distance即为:

      而Jaro-Winkler则给予了起始部分就相同的字符串更高的分数，他定义了一个前缀p，给予两个字符串，如果前缀部分有长度为 的部分相同，则Jaro-Winkler Distance为：

 dj是两个字符串的Jaro Distance

是前缀的相同的长度，但是规定最大为4

p则是调整分数的常数，规定不能超过0.25，不然可能出现dw大于1的情况，Winkler将这个常数定义为0.1

这样，上面提及的MARTHA和MARHTA的Jaro-Winkler Distance为：

dw = 0.944 + (3 * 0.1(1 − 0.944)) = 0.961

以上资料来源于维基百科：